SMCA v1.2 PROTOCOL
SOUND LAB
// Orchestrating Intelligent Agents for Sonic Art
我們不僅僅是創作音樂，我們是構建「智能體系統」。
We don’t just prompt. We engineer Agents.
THE PHILOSOPHY
One Brain, Infinite Melodies
One Brain, Infinite Melodies
單一核心，無限旋律
傳統音樂製作需要數年的樂理訓練，但在 AI 時代，邏輯就是新的樂理。
我開發了 Smart Music Co-Creation Agent (SMCA)，這是一個自動化內容後台引擎。它像一個虛擬製作人，能夠理解抽象的情感（如「空虛」、「深夜的雨」），並將其轉化為嚴謹的音樂工程參數。
“We turn abstract emotions into executable code.”
我們將抽象情感轉化為可執行的代碼。
GPT-5
Logic & Architect
邏輯架構師
邏輯架構師
SMCA Core
The Protocol
核心協議
核心協議
Suno V5
Audio Engine
音訊渲染
音訊渲染
The Workflow Engine
How SMCA v1.2 processes chaos into order
STATE 0
INPUT ANALYSIS
User Input Processing
- Input: Text / Image / Sound / Null
- Analysis: Mood & Context Inference
- Output: Length (S/M/L) + Type (X/Y/Z)
STATE 1
PARAMETER LOCK
Strategic Decision
- Param A: Structure (1-10)
- Param B: Method (A-J)
- Param C: Goal (1-10)
- System: Auto-Suggestion
STATE 2
DEPLOYMENT
Execution & Formatting
- Generate: WP Structured Data
- Engineer: Suno Prompts (Style/Lyrics)
- Check: QA & Validation
- Result: Publish Ready
agent_core.py — SMCA_v1.2
# SMCA CORE LOGIC // 核心邏輯片段
class MusicAgent:
def analyze_input(self, data):
# STATE 0: Analyze Context & Mood
if data == “NULL”:
trigger_zero_shot_protocol()
return select_mode(S_M_L, X_Y_Z)
def generate_structure(self, mode): # STATE 2: WP & Suno Output WP_DATA = { “WP_Mode”: mode.type, “WP_SonicKeywords”: [“Cinematic”, “Jazz Noir”], “Suno_Style”: “English_One_Paragraph_Only” } return WP_DATA
def generate_structure(self, mode): # STATE 2: WP & Suno Output WP_DATA = { “WP_Mode”: mode.type, “WP_SonicKeywords”: [“Cinematic”, “Jazz Noir”], “Suno_Style”: “English_One_Paragraph_Only” } return WP_DATA
THE CODE
Structured Creativity
Structured Creativity
結構化創意
為什麼我的音樂聽起來不一樣？因為我從不依賴運氣。
透過 Python 邏輯 與 Prompt Engineering，我將音樂製作過程拆解為可控的參數。無論是「S-短曲」的爆發力，還是「Z-混合型態」的電影感，每一個音符背後都是精密的計算。